Курсы Аналитики в Санкт-Петербурге

Всё, что вы хотели узнать о статистических тестах, их математической подоплёке и реализацией на Python в одном курсе!

Этот курс представляет из себя удобный справочник по всем самым популярным статистическим тестам, которые помогут вам кратно увеличить ваш скилл аналитика данных.

Чему вы научитесь:

• Узнаете какие статистические тесты существуют
• Разберетесь с математической концепцией каждого теста
• Узнаете когда какой тест применять
• Научитесь формулировать нулевую и альтернативную гипотезу
• Изучите реализацию тестов на Python
• Разберетесь с тем, как интерпретировать результаты каждого теста

Научат начинающих дата-сайентистов ориентироваться в ML для решения рабочих задач.

После курса вы сможете:

• Оценивать качество моделей с использованием метрик для задач регрессии и классификации, а также выбирать подходящие методы оценки для конкретных задач
• Преобразовывать бизнес-задачи в задачи машинного обучения и выбирать алгоритмы для их решения
• Работать с пропущенными данными и данными различных типов, применяя соответствующие методы обработки
• Обучать и оптимизировать ML-модели с использованием Scikit-learn, XGBoost, LightGBM и CatBoostСтроить графики и визуальные представления данных для принятия решений